这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一**%@。算法就像信息的导航仪*#,通过深度分析和精准匹配*@@#*,满足人们个性化的信息需求#@%。然而%@*,有一些人担忧#*#%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%@%@%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%%,忽视了那些有益的信息%%#%@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”%#,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%#*。他警示人们#@#,互联网时代##*,每个人都可以定制自己想看的信息%%*#%,如果人们只关注自己感兴趣的内容%#,可能会像住在蚕茧里一样%*##*。
当桑斯坦提出信息茧房时*#%*,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@%。“信息茧房”引入中国后*@#,很快成为热门话题词#@***,引起了社会广泛关注和讨论*###%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息#*@##,人们每天看到的信息可能会越来越单一@*#,难以接受新的观点和信息##*%,就像被“信息茧房”困住了一样#%%#%。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%%#@,相比于国外*@#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@#@#,呈现出“中热西冷”的特点**@。截至2020年2月6日@#,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@%,但在这段时间里*%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%*,Web of Science上只有1篇相关的论文%#*%@。
在584篇中文论文中%%%%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%*#%%。但有趣的是##@*%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究##%@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@#%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@**。
相比较“信息茧房”%%#@,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@#*#,这两个词比较中性%%@**,更多在描述事实%%###,没有太多情感色彩%##*@。但在中国%%#@@,“信息茧房”更常用###*,它带有贬义色彩@%#,而“茧房”的比喻#%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉%%##,容易让人望文生义**#@%,产生技术恐惧%%@,觉得技术是个坏东西*%@*@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*#%**,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%#*#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%*。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#@#%@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@@@#,他们得出的结论是*#@,信息茧房更多基于理论推测#%**,尚未得到充分的实证支持#@*%@,我们不必过分担忧%%##*。
昆士兰科技大学的一项研究表明#*,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧#@@,人们很容易把担忧归咎于技术#*,技术反而成了“替罪羊”@%%@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*@%#%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*@@@。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@%#@,她认为*%#*%,这个概念虽然被广泛讨论%%#,但缺乏足够的科学证据来支持其存在**。在西方学术界@%%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%*@*。在大多数情况下*@%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*%%,而非拥有确凿的论据@#*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%@%*,人们在社交媒体上接触到不同观点后%#%,反而让他们的原有立场变得更加坚定@**@。这说明@#,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%@%%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的%%#,关键还是在于个体的选择和关注%%。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@#@%,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用**@@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法**%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*%@@#,会发现其存在一些不合理之处@#%@*。
首先@@*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*@*##。现实生活中%*,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%*,而是受到多种因素的影响#@@*,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等**。实际上%*%%,即使面对个性化算法推送的信息#@%@,个体也可以自主筛选和判断#%,选择性地接受或拒绝某些信息@*#*#。如果人们缺乏这种自主意识和能力@@#%#,即使没有算法推荐%#***,也可能陷入“信息茧房”%##。因此#*@#%,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%%。
其次@##%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的#@@%。
实际上*#%@,算法在变得越来越多元化#**。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@*@%,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%#%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#%,反而有助于打破“信息茧房”%%%%*,让人看到更广阔的世界@%。
英国的一项研究发现@#,在高选择的复媒体环境中#%**%,人们可以轻松地消费不同类型的信息@%,接触到更多元化的信息与观点@%*@%。
为了更形象地理解这一点@@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#*#%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@@,是一个有破洞的渔网%#**#,但是将多张破渔网重叠在一起@*%@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%*。
想象一下#**%,如果你只有一张渔网来捕鱼%@,但这张网上有一些破洞##@%,那么你可能会漏掉一些鱼*@%#,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*%*,满足你的所有需求%#@#%。但是#%%%,如果你有很多张破渔网#*#,并且将它们重叠在一起使用####,那么破洞的位置就会相互错位%%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%#%。
实际上%#,每个人的信息食谱是多元的*%*%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*@#%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*#@#,反而帮助个体打破“信息茧房”##,实现多元信息获取的“兼听则明”@@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*%。在中文互联网中#%%*,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判#@%%,让算法被广泛误读%*#%%。实际上***#*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@@*#*。
当人们使用多个平台或媒介时#@@,不同平台或媒介之间的信息相互补充%%@*,有助于拓展人们的视野@%*#,就像多张破网叠加之后#@*%,形成一张没有漏洞的完整信息网#@#*#,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱%*##。
(刘战伟*###@,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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