“降价的基本逻辑是*##%#，我们有信心用技术手段降低成本*@%@，市场也需要更低价的大模型#**。”

　　5月15日%@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%*，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*@，比行业便宜99.3%#*。对此%@%%，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的*%%@*。如果只是补贴#*@，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路#*#*。”

　　据介绍%#%，大模型推理成本的优化****，技术上有很多手段%#。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*，就是优化推理成本很好的解决方案%*@*。

　　其次是工程上的优化@###*。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@%##。以前的模型都是单机推理#@*%#，大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#@，推理成本就会大大降低*#*。

　　谭待进一步解释说@#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%，这里有不同的负载#*@*，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*，就能极大地提升资源利用率@%#，实现整体成本的优化#%%@*。

　　另外以字节内部业务为例##@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本**@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期%*%@#，远远没到激烈竞争的阶段@##*。“池塘有多大*#**，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程#*%。”

　　“一个人现在创业@*@@，如果要花1万块钱调用大模型**%%*，可能会觉得有点贵@%#**。我们把价格降到1%都不到#*#，100块钱就能用起来****，他的想法也就更容易尝试%*%#。”谭待表示#%*，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低##%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#%@，从而让整个行业受益@#*%*。