“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本*#*%，市场也需要更低价的大模型@*@%*。”

　　5月15日##*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**@#，谈到了大模型的定价策略*@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%%%%#。对此@#，谭待坦言%%#@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*%。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的%##，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍%@@**，大模型推理成本的优化**%@#，技术上有很多手段**#*@。首先是模型本身###，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@%@，就是优化推理成本很好的解决方案*#*#*。

　　其次是工程上的优化*#@*。大模型的调用量越大#%#@，优化推理成本的空间也越大#*%%*。以前的模型都是单机推理#%@，大模型用的是分布式推理@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###，这里有不同的负载@@**#，可以把不同任务混合在一起**#，互相错峰#**#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#%，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例%%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用%*@#%，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%，谭待认为*@#*，大模型市场仍在发展初期@%%，远远没到激烈竞争的阶段**@%@。“池塘有多大*@#%，鱼就有多大#%#%，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业*###@，如果要花1万块钱调用大模型%%%*%，可能会觉得有点贵#%#%@。我们把价格降到1%都不到%#%*，100块钱就能用起来@*#%*，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示%#@##，企业的AI转型充满不确定性@#%，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#@。