“降价的基本逻辑是#***，我们有信心用技术手段降低成本#%#，市场也需要更低价的大模型%%***。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%*%*@。对此%%*#，谭待坦言%@@%*，“降价是用技术优化成本来实现的###%#。如果只是补贴#**，用亏损换收入是不可持续的*%@%，火山引擎不会走这条路%##。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*%*%，技术上有很多手段@*@@。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%#，就是优化推理成本很好的解决方案@%#%#。

　　其次是工程上的优化#*@%@。大模型的调用量越大#%@@@，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理@###@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起@#%%@，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率%**，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%#%#@，也能根据业务特点错峰使用#%**，就可以降低成本@%@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@###，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期**%%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大@@*，鱼就有多大%@#%，现在整个池塘还在培养的过程*@*#。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到*#@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%*%@#。”谭待表示*@%%，企业的AI转型充满不确定性#*@*%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%，从而让整个行业受益##%@。