“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本#@**，市场也需要更低价的大模型%%*##。”

　　5月15日%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%@*。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#，比行业便宜99.3%#@。对此#%，谭待坦言*@%，“降价是用技术优化成本来实现的##*#。如果只是补贴@%%#@，用亏损换收入是不可持续的#@@，火山引擎不会走这条路#%#@%。”

　　据介绍#@##，大模型推理成本的优化%%%*，技术上有很多手段##**。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化%*%%#。大模型的调用量越大%#*%@，优化推理成本的空间也越大%#%%。以前的模型都是单机推理%@*，大模型用的是分布式推理#@@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%%%%。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间**##，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用@*#*@，就可以降低成本*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%%*，谭待认为#@#%，大模型市场仍在发展初期#*%@，远远没到激烈竞争的阶段#%@*#。“池塘有多大#*@%，鱼就有多大%@*@@，现在整个池塘还在培养的过程@%@*%。”

　　“一个人现在创业#@**，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵%#*@。我们把价格降到1%都不到@@@#，100块钱就能用起来*@%#，他的想法也就更容易尝试@%*#%。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性%##%%，试错成本要尽量低@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@，从而让整个行业受益#%#@*。