“降价的基本逻辑是*#%%，我们有信心用技术手段降低成本@##，市场也需要更低价的大模型@#@%。”

　　5月15日@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@，谈到了大模型的定价策略#*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%#。据悉#@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**@%，比行业便宜99.3%@*#。对此*@，谭待坦言##*#*，“降价是用技术优化成本来实现的#*%。如果只是补贴*%*，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍#%#@，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段##*。首先是模型本身%*@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化*##**。大模型的调用量越大##@*，优化推理成本的空间也越大#%#。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理###@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@##，推理成本就会大大降低****。

　　谭待进一步解释说@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%#，这里有不同的负载#*#%%，可以把不同任务混合在一起%*%%，互相错峰*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率*%#，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例@@%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*%@，这些不同业务的大模型推理**#@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@*#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%#，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段@%***。“池塘有多大*##%%，鱼就有多大@%#%%，现在整个池塘还在培养的过程*@#@。”

　　“一个人现在创业##%#，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵##%*。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来%*%@@，他的想法也就更容易尝试#@@%*。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性##*@，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%@%，从而让整个行业受益#@。