火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本@#*@%，市场也需要更低价的大模型%**。”

　　5月15日**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%*%。据悉##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@%@，比行业便宜99.3%##。对此%**，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路#@*@。”

　　据介绍%%@#*，大模型推理成本的优化%@%@，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身**%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@@#。

　　其次是工程上的优化@**@@。大模型的调用量越大@*@#@，优化推理成本的空间也越大%**#。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%%%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#@，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%%%%，互相错峰*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*#，就能极大地提升资源利用率@%#，实现整体成本的优化@#*#。

　　另外以字节内部业务为例@#%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#**，这些不同业务的大模型推理@###，也能根据业务特点错峰使用@**@@，就可以降低成本#%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%，谭待认为%@@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段#@*%。“池塘有多大##，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程@*#*%。”

　　“一个人现在创业%***#，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵%@%#。我们把价格降到1%都不到%@##%，100块钱就能用起来@#***，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示**#*，企业的AI转型充满不确定性@@#，试错成本要尽量低%#@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%%，从而让整个行业受益#*%*。