“降价的基本逻辑是#@*@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%*%%。”

　　5月15日#%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略*@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉@@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%*@，比行业便宜99.3%@#@#%。对此*%，谭待坦言*@*%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的*#%@，火山引擎不会走这条路#%%。”

　　据介绍@%**，大模型推理成本的优化@@@*，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%%#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案*#%%。

　　其次是工程上的优化#@#@@。大模型的调用量越大%#@*，优化推理成本的空间也越大@*@%*。以前的模型都是单机推理####，大模型用的是分布式推理@*@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%，这里有不同的负载%%@*，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰#%@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#，就能极大地提升资源利用率%**，实现整体成本的优化%%*#*。

　　另外以字节内部业务为例%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理#*%%，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#*，谭待认为%%%#%，大模型市场仍在发展初期*@#@，远远没到激烈竞争的阶段#%#*#。“池塘有多大#@@，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程*@###。”

　　“一个人现在创业@@*，如果要花1万块钱调用大模型%*#*，可能会觉得有点贵***。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来#%*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示*#@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%%*@#。