“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*%#@，市场也需要更低价的大模型#**。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略%**%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*##@。据悉%*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%@#*%。对此##*#，谭待坦言#**@，“降价是用技术优化成本来实现的*##。如果只是补贴##%，用亏损换收入是不可持续的@@@@，火山引擎不会走这条路#@*%。”

　　据介绍%@#%，大模型推理成本的优化@#%，技术上有很多手段*%#@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%*%，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化@@%@。大模型的调用量越大*%**%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理#*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##%，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说@#**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###*@，这里有不同的负载**@@，可以把不同任务混合在一起%%*#@，互相错峰#@#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@#*，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化#***#。

　　另外以字节内部业务为例#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用@%#，就可以降低成本##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%#，谭待认为*#@*，大模型市场仍在发展初期@#%*#，远远没到激烈竞争的阶段#%#@。“池塘有多大@@%，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业%#**，如果要花1万块钱调用大模型%#%@*，可能会觉得有点贵*#@#。我们把价格降到1%都不到%@%*，100块钱就能用起来%###，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*#*#*，试错成本要尽量低*#%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#@%，从而让整个行业受益###。