火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本*@%%，市场也需要更低价的大模型%%@#。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@**，谈到了大模型的定价策略#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#%。据悉#%@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###%，比行业便宜99.3%%#%。对此#@#*#，谭待坦言#@@，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴%#@，用亏损换收入是不可持续的**@%%，火山引擎不会走这条路%#@%#。”

　　据介绍@%%@#，大模型推理成本的优化@@%*%，技术上有很多手段#%***。首先是模型本身#%##，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案####%。

　　其次是工程上的优化*%*%。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理@*@@*，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%%，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起%###%，互相错峰%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%**%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%%*@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#**，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段%%##%。“池塘有多大**@，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@%%#。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型%#***，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到#*#@#，100块钱就能用起来*@*，他的想法也就更容易尝试##@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性*%#，试错成本要尽量低*@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益#@@*。