“降价的基本逻辑是@#@，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日@*%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*@，比行业便宜99.3%@@#%%。对此#%#，谭待坦言@*@%，“降价是用技术优化成本来实现的%#%#%。如果只是补贴#*%%%，用亏损换收入是不可持续的@@#，火山引擎不会走这条路*#@。”

　　据介绍#*@#，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段%@*%。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%***，就是优化推理成本很好的解决方案#*#%。

　　其次是工程上的优化%@*#*。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理*#*@，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%%，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载#%#，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#@，就能极大地提升资源利用率*%**，实现整体成本的优化##*##。

　　另外以字节内部业务为例**@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用#%@@#，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@@%，谭待认为#@#，大模型市场仍在发展初期###*，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大#@@@@，鱼就有多大%%#@，现在整个池塘还在培养的过程####。”

　　“一个人现在创业*#%%@，如果要花1万块钱调用大模型%@#@%，可能会觉得有点贵@@%%。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性##%@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#%。