今天(24日)*#@@，在第七届数字中国建设峰会上@#*，《全国数据资源调查报告(2023年)》正式发布%@*#。这是我国首次对数据资源进行“全面体检”%@%#@。根据国家数据局等多部门的最新调查结果*@#*，我国数据生产的规模优势基本形成@@@。

　　我国数据年产量相当于千万个国图的数字馆藏

　　2023年**@，全国数据生产总量达到32.85泽字节(ZB)##，这相当于1000多万个中国国家图书馆的数字资源总量@*%#@。和2022年相比@*@，我国数据年产量增长22.44%@@*#%，其中@*#@，和智能网联汽车相关的出行数据#@，同比增幅达到49%；和工业机器人等智能生产设备相关的制造数据##%##，同比增幅为20%#%*。今年@#，预计我国数据生产量增长将超过25%%@**@。

　　国家工业信息安全发展研究中心主任 蒋艳：随着5G、AI技术的快速发展%#，内容制作、影像视听等民生消费领域的新的业态不断涌现*###*，随之带来的非结构性数据对我国数据总规模的贡献是巨大的@*。

　　与此同时*#*%*，调查发现：在2023年全年生产的数据量中***#@，只有2.9%被存储#%#*@，这意味着一些数据在源头就被抛弃；另外***，在存储数据中#%*%#，一年未使用的数据占比约为四成#@@，这说明不少数据被存储后不再被读取和复用%#%#*。

　　北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授 张向宏：数据生产多、存储少*%@，这是一个全球的普遍规律#%*，数据就像我们的水果一样**%*，容易腐烂而会失去价值#@*@%。当然从另一方面也说明*@%，我国在数据资源开发利用方面还有待于进一步提高%#%。

　　算力规模增长快 智能算力占比约30%

　　算力@@%@，被称为人工智能的“发动机”%@#，是新质生产力#@#。新出炉的《全国数据资源调查报告(2023年)》显示*%##*，我国算力规模增长快*%#%@，大模型计算需求不断增加%*%。

　　到2023年年底@#，全国2200多个算力中心的算力规模约为230百亿亿次浮点计算/秒(EFLOPS)**%。什么概念？这可以让100辆新车的上万次碰撞测试在1分钟内完成%##。在过去的2023年@**，全国算力规模同比增长约为30%*%@。目前*@%*%，在所有算力中@*@@#，智能算力占比提高到约30%@@#*。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：智能算力的需求增长这么快##@%#，主要来自大模型的发展#*，我们的通用大模型发展很快**，行业的垂直的这种大模型发展也很快#@*%%。比如说@%##%，我们在金融行业、医疗行业、政务领域里面*%*，对智能大模型和智能算力的需求是越来越大#@#*#。

　　在算力的区域分布上*%##，最新调查结果显示@***，京津冀、长三角、珠三角地区的算力规模占比达到近60%#@#，东部地区的数据存储和计算利用率要高于西部地区@%。

　　2023年我国公共数据开放量同比增长16%

　　公共数据*%#@#，是数据领域中最大的“富矿”*%。《全国数据资源调查报告(2023年)》显示#####，我国公共数据开放共享已经初见成效*@*%。

　　2023年#*，我国公共数据开放量同比增长16%；省级政府开放数据量比2022年增长18.5%#*%@%。北京、浙江、上海、重庆等15个地区的省级数据管理部门开始探索“公共数据授权运营机制”*@，就是把公共数据拿出来@*#*，授权给相关企业%%@@，形成公共数据产品*@*@，向社会提供服务#%*#。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：我们看到公共数据对外开放的量增速非常快##@，也可以看到公共数据获取的渠道和场景越来越丰富%@#。

　　今年以来@*%*，记者注意到%#，不少地方纷纷成立“数据集团”*@*#，加快盘活公共数据%#@#。不过整体来看#*@%#，现有的数据供给难以满足当下旺盛的需求@@，例如##*##，在数据交易机构中@%，消费民生领域数据产品购买方数量是供给方的2.4倍@*@*@。

　　国家工业信息安全发展研究中心主任 蒋艳：随着数据技术快速发展@%，数据基础制度不断完善#**，数据产业发展壮大@#，数据资源开发利用水平不断提升*%#*@，供需不匹配的现象将在一定程度上得以缓解@%。

　　(总台央视记者 刘柏煊 陈茜 高淼 黄玮 李鹏冲)