火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是####，我们有信心用技术手段降低成本##*#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日#%##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##@。据悉@*%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%*%***。对此@##@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的@@%#。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的%%@，火山引擎不会走这条路*%%。”

　　据介绍*@%%，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段@#*@。首先是模型本身#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%**#。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*##，推理成本就会大大降低#*#@@。

　　谭待进一步解释说%**#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*#，这里有不同的负载**%*，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%%#，就能极大地提升资源利用率@@#*@，实现整体成本的优化##%。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理@##%%，也能根据业务特点错峰使用##%@，就可以降低成本*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#@，谭待认为%#%@#，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大%*##@，鱼就有多大@%##，现在整个池塘还在培养的过程#**@。”

　　“一个人现在创业@#*#*，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵***。我们把价格降到1%都不到%#%，100块钱就能用起来**@%，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示@@#%，企业的AI转型充满不确定性#*@，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益@@*@*。