“降价的基本逻辑是*%@#，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型*%@*。”

　　5月15日%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**#，谈到了大模型的定价策略%###%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##%。据悉%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%*@#*%。对此%*##%，谭待坦言@##，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴%%@*#，用亏损换收入是不可持续的#%@%#，火山引擎不会走这条路@@**。”

　　据介绍*@*#，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@#%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@###@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#%，就是优化推理成本很好的解决方案#@*。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大@%**@，优化推理成本的空间也越大#%@@@。以前的模型都是单机推理@#%*#，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%%，推理成本就会大大降低*@%*。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@*，这里有不同的负载%%@，可以把不同任务混合在一起*%#%，互相错峰#@*@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率***#，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例@**%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***#@，谭待认为#@%#，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段#@@*%。“池塘有多大#@*%@，鱼就有多大#@%##，现在整个池塘还在培养的过程%@#%*。”

　　“一个人现在创业*#*，如果要花1万块钱调用大模型*#@，可能会觉得有点贵@##%。我们把价格降到1%都不到%%%*，100块钱就能用起来#*#@，他的想法也就更容易尝试*@##。”谭待表示#*#，企业的AI转型充满不确定性*@@@%，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益#@。