火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%%@，我们有信心用技术手段降低成本*##，市场也需要更低价的大模型@**。”

　　5月15日*%#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%，谈到了大模型的定价策略%#@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#**。据悉#*@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%**#@。对此%%**%，谭待坦言*@*，“降价是用技术优化成本来实现的*###。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的%*%@*，火山引擎不会走这条路%##%%。”

　　据介绍*#**，大模型推理成本的优化*@@*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身%@@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**@@，就是优化推理成本很好的解决方案##@*。

　　其次是工程上的优化%*@。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大@@**@。以前的模型都是单机推理@*%，大模型用的是分布式推理#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*#，推理成本就会大大降低#@@。

　　谭待进一步解释说*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@*，就能极大地提升资源利用率*@@，实现整体成本的优化#*#。

　　另外以字节内部业务为例##*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@**，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用@%@@，就可以降低成本#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#**#，谭待认为@#%#，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段*%#%。“池塘有多大%#，鱼就有多大@%*，现在整个池塘还在培养的过程#@%#。”

　　“一个人现在创业%%%@，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵#@%#。我们把价格降到1%都不到*#*，100块钱就能用起来%@@%，他的想法也就更容易尝试%@%%@。”谭待表示*@*##，企业的AI转型充满不确定性**#，试错成本要尽量低@#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@***，从而让整个行业受益#*。