中新网北京5月23日电(记者 张素)如何重塑人工智能治理模式、确立人工智能治理原则？怎样匹配人工智能政策、程序和标准？怎样开展人工智能风险评估、衡量人工智能治理程序的性能？……这些在人工智能发展过程中出现的议题广受关注#*%@。

　　“人工智能不是遥不可及的工具*#%*，但我们在拥抱技术时%##%*，也要考虑其是否有潜在风险@*#，并提前做好管控#%@。”在5月21日举办的以安全运营为主题的研讨会上@@#@%，与会者如是说%%@@。

　　此前发布的《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临(2023)》报告显示@%@#%，人工智能安全治理呈现出趋严、趋紧、趋难三个特征%*#%。

　　研讨会当日%%##%，有业内人士表示%@**，当前人工智能所面临的主要风险@%*，包含隐私和数据安全、算法偏见和歧视、知识产权、虚假信息和深度伪造、人类价值观挑战等@***。为有效应对这些风险%%*，毕马威中国提出“可信赖的人工智能治理模型”%@@。该模型旨在通过公平性、透明性、可解释性、隐私保护、安全性等维度%@@#*，评估人工智能在业务应用中的潜在风险@#*@*，为人工智能赋能企业提供助力#*。

　　此次研讨会上*#%@*，与会者还表示@*@，随着企业“数智化”转型推进@%*，云计算、移动应用、大数据分析以及人工智能等技术得以广泛应用%@*@#，需要同步开启网络安全和数据保护的新篇章@#%。

　　“在‘数智化’时代%#%*，安全运营的重要性日益凸显@@，它不仅关系到企业的稳定发展**@，更关系到每一个用户的信息安全%%@#。”毕马威中国网络安全和数据保护服务主管合伙人郝长伟说%@%#@。

　　活动现场还发布了“智慧联合 　共筑安全运营新格局企业安全运营解决方案”@*%@*。据介绍%@，人们可以利用生成式人工智能技术*@**，协助安全事件监测管理平台提升工作效率#*@，强化决策质量和响应速度%*#。(完)