今天(24日)#%@##，在第七届数字中国建设峰会上###@#，《全国数据资源调查报告(2023年)》正式发布@%@。这是我国首次对数据资源进行“全面体检”@@%%。根据国家数据局等多部门的最新调查结果@%*，我国数据生产的规模优势基本形成*@#%。

　　我国数据年产量相当于千万个国图的数字馆藏

　　2023年#@%#，全国数据生产总量达到32.85泽字节(ZB)@*%，这相当于1000多万个中国国家图书馆的数字资源总量#@*@。和2022年相比%#%*，我国数据年产量增长22.44%%%，其中#@%，和智能网联汽车相关的出行数据*#*，同比增幅达到49%；和工业机器人等智能生产设备相关的制造数据%%*，同比增幅为20%@*@。今年*@*，预计我国数据生产量增长将超过25%*#。

　　国家工业信息安全发展研究中心主任 蒋艳：随着5G、AI技术的快速发展%*@%，内容制作、影像视听等民生消费领域的新的业态不断涌现#%%%，随之带来的非结构性数据对我国数据总规模的贡献是巨大的@##@#。

　　与此同时#*@，调查发现：在2023年全年生产的数据量中**##，只有2.9%被存储#*，这意味着一些数据在源头就被抛弃；另外@*#%，在存储数据中@*，一年未使用的数据占比约为四成@@，这说明不少数据被存储后不再被读取和复用#%*##。

　　北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授 张向宏：数据生产多、存储少@@*%*，这是一个全球的普遍规律*@，数据就像我们的水果一样%#，容易腐烂而会失去价值@*@##。当然从另一方面也说明#@，我国在数据资源开发利用方面还有待于进一步提高@##@@。

　　算力规模增长快 智能算力占比约30%

　　算力@#*，被称为人工智能的“发动机”@%，是新质生产力**%%。新出炉的《全国数据资源调查报告(2023年)》显示*#%，我国算力规模增长快###，大模型计算需求不断增加@%@*@。

　　到2023年年底%#%，全国2200多个算力中心的算力规模约为230百亿亿次浮点计算/秒(EFLOPS)##@##。什么概念？这可以让100辆新车的上万次碰撞测试在1分钟内完成**#。在过去的2023年%*，全国算力规模同比增长约为30%%##。目前***%，在所有算力中*%，智能算力占比提高到约30%##。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：智能算力的需求增长这么快*%%@*，主要来自大模型的发展#*#*@，我们的通用大模型发展很快**，行业的垂直的这种大模型发展也很快@@@。比如说*@**，我们在金融行业、医疗行业、政务领域里面@**#*，对智能大模型和智能算力的需求是越来越大@***#。

　　在算力的区域分布上###*#，最新调查结果显示%####，京津冀、长三角、珠三角地区的算力规模占比达到近60%*%*%，东部地区的数据存储和计算利用率要高于西部地区@#。

　　2023年我国公共数据开放量同比增长16%

　　公共数据##%@，是数据领域中最大的“富矿”#%*##。《全国数据资源调查报告(2023年)》显示@###%，我国公共数据开放共享已经初见成效@##。

　　2023年*#，我国公共数据开放量同比增长16%；省级政府开放数据量比2022年增长18.5%@@。北京、浙江、上海、重庆等15个地区的省级数据管理部门开始探索“公共数据授权运营机制”@*%#%，就是把公共数据拿出来#@，授权给相关企业#*#*，形成公共数据产品#@%%，向社会提供服务@*##@。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：我们看到公共数据对外开放的量增速非常快%@，也可以看到公共数据获取的渠道和场景越来越丰富*@%。

　　今年以来%@@，记者注意到@@*，不少地方纷纷成立“数据集团”%%*，加快盘活公共数据#@##。不过整体来看@%*%#，现有的数据供给难以满足当下旺盛的需求**%%#，例如@%%@%，在数据交易机构中@%，消费民生领域数据产品购买方数量是供给方的2.4倍@%%*。

　　国家工业信息安全发展研究中心主任 蒋艳：随着数据技术快速发展*%，数据基础制度不断完善*@%，数据产业发展壮大@##**，数据资源开发利用水平不断提升%*%%，供需不匹配的现象将在一定程度上得以缓解#*@*#。

　　(总台央视记者 刘柏煊 陈茜 高淼 黄玮 李鹏冲)