火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#**#，我们有信心用技术手段降低成本*%#，市场也需要更低价的大模型*%%#。”

　　5月15日%%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%****。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*##%，谈到了大模型的定价策略%#%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%#*@。对此#*%%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴%#*%%，用亏损换收入是不可持续的*@##，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@@%*@，技术上有很多手段*#%**。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#***%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#%#，就是优化推理成本很好的解决方案###*。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大@%#@%，优化推理成本的空间也越大@#*。以前的模型都是单机推理%**，大模型用的是分布式推理%#@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低@@@%。

　　谭待进一步解释说#%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化%%%%。

　　另外以字节内部业务为例#%@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高***%，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用*%%%，就可以降低成本*#*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为@#@**，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%#*，鱼就有多大%%%*，现在整个池塘还在培养的过程%@*。”

　　“一个人现在创业*%@#，如果要花1万块钱调用大模型###*，可能会觉得有点贵##%。我们把价格降到1%都不到**%*，100块钱就能用起来%@#，他的想法也就更容易尝试*%**#。”谭待表示####，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@@，从而让整个行业受益#%**。