火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@%%%，我们有信心用技术手段降低成本%*%%#，市场也需要更低价的大模型@#*。”

　　5月15日*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##%*，比行业便宜99.3%*%%。对此@*@，谭待坦言@*%@，“降价是用技术优化成本来实现的*#@%%。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的@#@，火山引擎不会走这条路@%*#。”

　　据介绍@%*#，大模型推理成本的优化%#**@，技术上有很多手段#@@%。首先是模型本身@@###，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案@%#@。

　　其次是工程上的优化###。大模型的调用量越大@@%，优化推理成本的空间也越大*@*%。以前的模型都是单机推理@*%#*，大模型用的是分布式推理%**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*#，这里有不同的负载@#*#*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率@@*#，实现整体成本的优化#*%@。

　　另外以字节内部业务为例%#*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理*%%%*，也能根据业务特点错峰使用#*@#，就可以降低成本#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#*，谭待认为*#*#*，大模型市场仍在发展初期#%@*，远远没到激烈竞争的阶段#*@。“池塘有多大###，鱼就有多大**#，现在整个池塘还在培养的过程@@%*。”

　　“一个人现在创业%*%#*，如果要花1万块钱调用大模型##@%，可能会觉得有点贵@%@。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示@##*%，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@*%##。