火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本@@##@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日##%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**#@，比行业便宜99.3%*@。对此%%，谭待坦言%@@*@，“降价是用技术优化成本来实现的%@#。如果只是补贴@@@@，用亏损换收入是不可持续的@#*，火山引擎不会走这条路%%##。”

　　据介绍#*#，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段*%*。首先是模型本身#*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)****，就是优化推理成本很好的解决方案@*@%。

　　其次是工程上的优化#@**。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理#%##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@*@，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说###**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%***@，这里有不同的负载@@**，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰*@%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%%，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化#*%。

　　另外以字节内部业务为例#@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%%，这些不同业务的大模型推理%%%%，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%*，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期@**%@，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大@*#，鱼就有多大@@@%，现在整个池塘还在培养的过程*#@@。”

　　“一个人现在创业##@*#，如果要花1万块钱调用大模型%*%%，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到**@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%@#，企业的AI转型充满不确定性%*#**，试错成本要尽量低#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@**，从而让整个行业受益%**。