火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%#%，我们有信心用技术手段降低成本%@#@，市场也需要更低价的大模型@@%%*。”

　　5月15日%%#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*%%。据悉%**#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%%*。对此#*%，谭待坦言#%%#*，“降价是用技术优化成本来实现的%@*%。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的%@@*，火山引擎不会走这条路@@%。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化*@**，技术上有很多手段#%*@。首先是模型本身%*%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@**，就是优化推理成本很好的解决方案#*%%@。

　　其次是工程上的优化*%%@。大模型的调用量越大@@%%，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理#%@##，大模型用的是分布式推理*#%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@，推理成本就会大大降低##@。

　　谭待进一步解释说#@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载#%#%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰*#@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@，就能极大地提升资源利用率#*##@，实现整体成本的优化%%%@%。

　　另外以字节内部业务为例*##*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*@，这些不同业务的大模型推理@%@@@，也能根据业务特点错峰使用**@#@，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为*@%%#，大模型市场仍在发展初期#%*@，远远没到激烈竞争的阶段@##**。“池塘有多大#*@@，鱼就有多大%####，现在整个池塘还在培养的过程#@*#。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型*%*，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到%@#%，100块钱就能用起来*#*%@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低*#%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益@#%。