“降价的基本逻辑是@%%@，我们有信心用技术手段降低成本#*%，市场也需要更低价的大模型#@%%*。”

　　5月15日%#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%@*，比行业便宜99.3%%%。对此*##@，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的%##。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的@@@*，火山引擎不会走这条路#*#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化*###@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身*#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进####%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化#*@@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%@%，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*%#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起#**#*，互相错峰@@*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率*@#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间###，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理%%@%，也能根据业务特点错峰使用%#@%，就可以降低成本*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#%%@@，远远没到激烈竞争的阶段*@**。“池塘有多大##@@，鱼就有多大#%#*，现在整个池塘还在培养的过程*@*%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*##@，100块钱就能用起来#%#%%，他的想法也就更容易尝试%#%@%。”谭待表示@@@，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%#%，从而让整个行业受益%@@#。