“降价的基本逻辑是@%@*，我们有信心用技术手段降低成本*@*，市场也需要更低价的大模型%#@#@。”

　　5月15日@*###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*，谈到了大模型的定价策略@@@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*。据悉*#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%#，比行业便宜99.3%@%@。对此*#，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的*%@*。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@%@%#。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化@*@@#，技术上有很多手段%#*。首先是模型本身@**，模型结构、训练方法都可以持续改进%**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化%@%%*。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大#%%@*。以前的模型都是单机推理%#*%@，大模型用的是分布式推理@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@@，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说**#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%%%@，可以把不同任务混合在一起%*%@#，互相错峰##*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**%%，就能极大地提升资源利用率%#@#，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例%@#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*%%，这些不同业务的大模型推理#*@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本*%@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#*#，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段*%*#%。“池塘有多大*@#*，鱼就有多大****@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业%#*@，如果要花1万块钱调用大模型*%@%，可能会觉得有点贵%@###。我们把价格降到1%都不到*%%*，100块钱就能用起来**#@，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示@@%，企业的AI转型充满不确定性%%*%*，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%*，从而让整个行业受益*%%。