“降价的基本逻辑是**@，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型@%%%@。”

　　5月15日#@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%*，谈到了大模型的定价策略##@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%@#@##。对此@%@，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的#%##。如果只是补贴%%%@*，用亏损换收入是不可持续的@%%%，火山引擎不会走这条路#%%%*。”

　　据介绍@%##，大模型推理成本的优化*%#@，技术上有很多手段#@@。首先是模型本身**#@，模型结构、训练方法都可以持续改进##%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案*@*%。

　　其次是工程上的优化@@@#*。大模型的调用量越大%%%%，优化推理成本的空间也越大@@#@。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低@@%@。

　　谭待进一步解释说@@%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载*#@@，可以把不同任务混合在一起#%*@@，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例#*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@%#，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%@*，远远没到激烈竞争的阶段*@#。“池塘有多大%@，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程%@*。”

　　“一个人现在创业%@%%，如果要花1万块钱调用大模型%@%@，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到***@%，100块钱就能用起来%**#，他的想法也就更容易尝试***@%。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性**%**，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*#%，从而让整个行业受益#%@*#。