火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@%，我们有信心用技术手段降低成本*@%，市场也需要更低价的大模型*#@。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布****%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**@。据悉%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@%，比行业便宜99.3%%%。对此@#%*@，谭待坦言%**@#，“降价是用技术优化成本来实现的#@@%。如果只是补贴%#%@@，用亏损换收入是不可持续的%%###，火山引擎不会走这条路*%@@。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化%@*，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身#%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*%#，就是优化推理成本很好的解决方案#*%%。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理##**，大模型用的是分布式推理#@#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低##%。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载#*%*#，可以把不同任务混合在一起@###，互相错峰@%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###%*，就能极大地提升资源利用率#****，实现整体成本的优化**@%%。

　　另外以字节内部业务为例*@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##**#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@@*##，就可以降低成本#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为%*#@，大模型市场仍在发展初期@###，远远没到激烈竞争的阶段*#%。“池塘有多大%#*，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业@*%@@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵@*%*。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来%%*，他的想法也就更容易尝试@@#*%。”谭待表示%@%，企业的AI转型充满不确定性@*#@，试错成本要尽量低#*@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益@*#。