“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本#@#，市场也需要更低价的大模型#*@。”

　　5月15日@#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略%@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###@#，比行业便宜99.3%%%。对此@%，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@@@#*。如果只是补贴%%*，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路@*%%*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段%*%%。首先是模型本身@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@*，就是优化推理成本很好的解决方案@**@%。

　　其次是工程上的优化*#*。大模型的调用量越大%*#@，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低*##。

　　谭待进一步解释说%%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%*%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰##%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率%*%@，实现整体成本的优化@*#%。

　　另外以字节内部业务为例@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%@，这些不同业务的大模型推理@*@**，也能根据业务特点错峰使用*%@@，就可以降低成本@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@%，谭待认为***，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段##**。“池塘有多大*@*，鱼就有多大%@#，现在整个池塘还在培养的过程*#@*@。”

　　“一个人现在创业#@*#，如果要花1万块钱调用大模型@#%#，可能会觉得有点贵@##@。我们把价格降到1%都不到**%，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试*#@*#。”谭待表示**@，企业的AI转型充满不确定性####，试错成本要尽量低*#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#@%*@。