火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@%#%，我们有信心用技术手段降低成本*#*，市场也需要更低价的大模型**@%#。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略%%#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉#%@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%@*。对此@#，谭待坦言##%*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的**@##，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍%##@@，大模型推理成本的优化#@#*@，技术上有很多手段@##%#。首先是模型本身#*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%*%，就是优化推理成本很好的解决方案*#***。

　　其次是工程上的优化#%@*%。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大@%#。以前的模型都是单机推理%@@##，大模型用的是分布式推理**@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低#@*。

　　谭待进一步解释说*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#%，这里有不同的负载%%###，可以把不同任务混合在一起*@%%#，互相错峰%%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**##，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化###。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@*，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%#，鱼就有多大#*@，现在整个池塘还在培养的过程*#*%@。”

　　“一个人现在创业##@*，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到**%%*，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试@%%。”谭待表示*#@@@，企业的AI转型充满不确定性#@#%，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@%@，从而让整个行业受益@%@@。