“降价的基本逻辑是@##%，我们有信心用技术手段降低成本%##，市场也需要更低价的大模型####。”

　　5月15日%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略*%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@#。据悉%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%%@。对此*@%*，谭待坦言@%@#，“降价是用技术优化成本来实现的#@*##。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的%%*%#，火山引擎不会走这条路@%*@%。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化@#%，技术上有很多手段#@。首先是模型本身#**%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化@*#*@。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大*%@。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说%#*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##*，这里有不同的负载%@*，可以把不同任务混合在一起*#***，互相错峰*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%@@，就能极大地提升资源利用率#@*%，实现整体成本的优化%%*。

　　另外以字节内部业务为例#***，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用##*%%，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%###，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期@@%#，远远没到激烈竞争的阶段@#%。“池塘有多大@%，鱼就有多大@**#，现在整个池塘还在培养的过程%#%@#。”

　　“一个人现在创业%@#*，如果要花1万块钱调用大模型**%，可能会觉得有点贵*#@。我们把价格降到1%都不到*@**，100块钱就能用起来@%@#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示%%@@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益@@###。