“降价的基本逻辑是@#@*@，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日@#@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%%*。对此#%*，谭待坦言@@%*#，“降价是用技术优化成本来实现的%%#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的%*%#%，火山引擎不会走这条路@@*##。”

　　据介绍%*@#@，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段#*#。首先是模型本身%*%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##*，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化*##@。大模型的调用量越大#%#，优化推理成本的空间也越大%*#**。以前的模型都是单机推理##%%%，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*，推理成本就会大大降低%@#%*。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##*#，这里有不同的负载#*%#@，可以把不同任务混合在一起###*@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@，就能极大地提升资源利用率@@@%，实现整体成本的优化#%%。

　　另外以字节内部业务为例*#*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@%，谭待认为@%@，大模型市场仍在发展初期@#@#，远远没到激烈竞争的阶段#**#。“池塘有多大%*#，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程@%*%%。”

　　“一个人现在创业#@@**，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵@**@。我们把价格降到1%都不到@*@#@，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试%@@#。”谭待表示#@#%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*，从而让整个行业受益%*@#@。