“降价的基本逻辑是*****，我们有信心用技术手段降低成本%%@#，市场也需要更低价的大模型%@@*@。”

　　5月15日%#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%#*。据悉#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#@，比行业便宜99.3%@%**。对此@@@，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的%**@。如果只是补贴#***%，用亏损换收入是不可持续的%*#%，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍@###，大模型推理成本的优化@@#%，技术上有很多手段##。首先是模型本身%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案%@%#*。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大%*%，优化推理成本的空间也越大*@#。以前的模型都是单机推理*#%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@@，推理成本就会大大降低%#*@。

　　谭待进一步解释说*#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##*，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@@%，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用***，就可以降低成本#@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%*#，谭待认为%%*%，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%#*#。“池塘有多大@#@，鱼就有多大*#@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@#@，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到#%###，100块钱就能用起来%@*%%，他的想法也就更容易尝试#@@。”谭待表示@@@*%，企业的AI转型充满不确定性*@@%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*，从而让整个行业受益**#%#。