火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%%，我们有信心用技术手段降低成本**#*，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉%**%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#，比行业便宜99.3%%#%。对此%*@%%，谭待坦言@**，“降价是用技术优化成本来实现的@%*@*。如果只是补贴%@@@，用亏损换收入是不可持续的@@##@，火山引擎不会走这条路%@@%#。”

　　据介绍%#@%，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#*#*。首先是模型本身@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**@%，就是优化推理成本很好的解决方案@*%。

　　其次是工程上的优化*%%。大模型的调用量越大*#**，优化推理成本的空间也越大@*@#@。以前的模型都是单机推理#@@@，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%#，推理成本就会大大降低%%#%#。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@*，这里有不同的负载@@%%*，可以把不同任务混合在一起*#%，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#***，就能极大地提升资源利用率##@，实现整体成本的优化@%@*。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%#，这些不同业务的大模型推理*#*#@，也能根据业务特点错峰使用%**，就可以降低成本*%%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为*%@%，大模型市场仍在发展初期#**%，远远没到激烈竞争的阶段*@%#@。“池塘有多大@@***，鱼就有多大%##@@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业#*@，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵@@*@。我们把价格降到1%都不到**#，100块钱就能用起来@*@@，他的想法也就更容易尝试@%##@。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#****，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%#，从而让整个行业受益*%#%@。