火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@*，我们有信心用技术手段降低成本@@@#，市场也需要更低价的大模型#%##。”

　　5月15日%@%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@*，谈到了大模型的定价策略@@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@###@，比行业便宜99.3%*#。对此#@#，谭待坦言%#**#，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路#%#。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化#**%*，技术上有很多手段%%@。首先是模型本身@*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##%#，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化###。大模型的调用量越大@@#%，优化推理成本的空间也越大@%*。以前的模型都是单机推理###@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低*#%#。

　　谭待进一步解释说@%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起@*#*%，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#*，就能极大地提升资源利用率#**，实现整体成本的优化**@。

　　另外以字节内部业务为例*@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%#，这些不同业务的大模型推理*%@，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本##**#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期@#*@#，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大*#%*#，鱼就有多大%##，现在整个池塘还在培养的过程%*%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到*%#，100块钱就能用起来@*@，他的想法也就更容易尝试*%%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性*%*#，试错成本要尽量低*#%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%**@*。