“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型#*@#%。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#%*。据悉***#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@@#，比行业便宜99.3%#@。对此##@*，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴*#@%*，用亏损换收入是不可持续的#%@%，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍%#@*，大模型推理成本的优化*#%%#，技术上有很多手段#@%@#。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化*#%*。大模型的调用量越大@@##@，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@@*，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说*%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载@%#*，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@*，就能极大地提升资源利用率@*%#，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例#*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理@@#@*，也能根据业务特点错峰使用%##@，就可以降低成本@#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@*@，谭待认为##%#，大模型市场仍在发展初期*@%，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大*@*#，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程*#*%%。”

　　“一个人现在创业**@*，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵*%#%。我们把价格降到1%都不到@@*%，100块钱就能用起来*%%@@，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益##。