“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@*%%%，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@@。据悉#@#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*##，比行业便宜99.3%*#*@。对此%@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴@#@%%，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍*@*@，大模型推理成本的优化@@#，技术上有很多手段@#%%@。首先是模型本身#**%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案@%#%。

　　其次是工程上的优化@#*%。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大#*#%@。以前的模型都是单机推理#*@#*，大模型用的是分布式推理*@%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低%%%*。

　　谭待进一步解释说*@*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@%@，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起#*##，互相错峰#@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率#@@#，实现整体成本的优化*@#*#。

　　另外以字节内部业务为例@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@#，这些不同业务的大模型推理###，也能根据业务特点错峰使用%*@，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%，谭待认为#%#%@，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段@*#*#。“池塘有多大%%*，鱼就有多大@@%**，现在整个池塘还在培养的过程%*#%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型@@@#，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来#*#%#，他的想法也就更容易尝试@*%。”谭待表示*#*@，企业的AI转型充满不确定性#@*，试错成本要尽量低%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**##，从而让整个行业受益*%@%%。