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中国队奥运村驻地亮相星星元素彰显活力
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一***。算法就像信息的导航仪%*@,通过深度分析和精准匹配%*,满足人们个性化的信息需求#%#@#。然而*@@%#,有一些人担忧%%#,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境*@,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容#%%#%,忽视了那些有益的信息##%#。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”*%@**,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*%%*%。他警示人们#@,互联网时代@*##%,每个人都可以定制自己想看的信息#*,如果人们只关注自己感兴趣的内容#*@,可能会像住在蚕茧里一样#*%。
当桑斯坦提出信息茧房时#%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%%@#*。“信息茧房”引入中国后%###,很快成为热门话题词#@*%,引起了社会广泛关注和讨论@@%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%****,人们每天看到的信息可能会越来越单一%%%#,难以接受新的观点和信息@@%,就像被“信息茧房”困住了一样*@%%。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@*%%*,相比于国外@#*,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@*#,呈现出“中热西冷”的特点#*。截至2020年2月6日###@*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文%@@%,但在这段时间里%@#*,国外的学者们似乎对它不太感兴趣*%*@%,Web of Science上只有1篇相关的论文*%%。
在584篇中文论文中%*%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的@@。但有趣的是@%*##,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%*,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*@%*@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*@*#。
相比较“信息茧房”@%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*#,这两个词比较中性*#%@,更多在描述事实%%#,没有太多情感色彩@@。但在中国@%%,“信息茧房”更常用*##*,它带有贬义色彩@*%,而“茧房”的比喻@@@,给人一种被包围、无法逃脱的感觉***,容易让人望文生义#@%@,产生技术恐惧##%**,觉得技术是个坏东西*##%@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@*%#,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#@#@,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来##%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%%%#@,他们得出的结论是%#*,信息茧房更多基于理论推测#*@@,尚未得到充分的实证支持%@*,我们不必过分担忧#@***。
昆士兰科技大学的一项研究表明@**,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧##@,人们很容易把担忧归咎于技术##@#%,技术反而成了“替罪羊”@@%。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@@@*,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@@。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@#,她认为**,这个概念虽然被广泛讨论@%#,但缺乏足够的科学证据来支持其存在#%。在西方学术界##,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%%@%。在大多数情况下**@,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%#*@#,而非拥有确凿的论据*%%。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%#%,人们在社交媒体上接触到不同观点后@#,反而让他们的原有立场变得更加坚定*%@@。这说明@@@*,尽管人们可以接触到各种各样的信息%*@@%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的%#@,关键还是在于个体的选择和关注#%@@。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*%*,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用**%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#@#@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念#@,会发现其存在一些不合理之处*#**。
首先#@@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@%@#*。现实生活中*@%@%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#%#*#,而是受到多种因素的影响%%%%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#@%#。实际上@#**%,即使面对个性化算法推送的信息@*,个体也可以自主筛选和判断@@%#%,选择性地接受或拒绝某些信息%@%#。如果人们缺乏这种自主意识和能力*#*@,即使没有算法推荐@%#,也可能陷入“信息茧房”#*#%。因此@*%*,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@@*%。
其次%*%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%**@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@#。
实际上*%@,算法在变得越来越多元化%#%@#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%#@,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*@@#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”@%,反而有助于打破“信息茧房”@@@%@,让人看到更广阔的世界*#%。
英国的一项研究发现#*,在高选择的复媒体环境中*@,人们可以轻松地消费不同类型的信息#*#@@,接触到更多元化的信息与观点%@。
为了更形象地理解这一点@#,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@@%@,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞%#@#@,是一个有破洞的渔网#%%#,但是将多张破渔网重叠在一起###,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%%#*%。
想象一下#%*#*,如果你只有一张渔网来捕鱼%##*,但这张网上有一些破洞%@*,那么你可能会漏掉一些鱼#*%@#,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#%#,满足你的所有需求%##@#。但是#%#%,如果你有很多张破渔网*#%,并且将它们重叠在一起使用*##*@,那么破洞的位置就会相互错位@%%%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网**%。
实际上*%@#@,每个人的信息食谱是多元的*#%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*%*,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@%%#,反而帮助个体打破“信息茧房”%*%,实现多元信息获取的“兼听则明”#*#@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*%@*@,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*@#@。在中文互联网中%@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判#*@**,让算法被广泛误读%@@。实际上%@@,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”##。
当人们使用多个平台或媒介时#*#,不同平台或媒介之间的信息相互补充*@%*#,有助于拓展人们的视野@*%@,就像多张破网叠加之后@*%@,形成一张没有漏洞的完整信息网**%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@%#*。
(刘战伟#%##,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)