火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 14:18:56

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  “降价的基本逻辑是@#*%,我们有信心用技术手段降低成本#%@**,市场也需要更低价的大模型%*。”

  5月15日**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%*%,谈到了大模型的定价策略*%@@@。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉%*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*%,比行业便宜99.3%@%。对此#*,谭待坦言#%,“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴*#***,用亏损换收入是不可持续的%@%@*,火山引擎不会走这条路***。”

  据介绍%#%,大模型推理成本的优化@%,技术上有很多手段*%。首先是模型本身*%%,模型结构、训练方法都可以持续改进@*%*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**%,就是优化推理成本很好的解决方案%%@**。

  其次是工程上的优化@*@。大模型的调用量越大##*%%,优化推理成本的空间也越大%#%*%。以前的模型都是单机推理##@#,大模型用的是分布式推理#@#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*,推理成本就会大大降低*%@。

  谭待进一步解释说#%%%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###%,这里有不同的负载#%@,可以把不同任务混合在一起%@%@,互相错峰**@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#*,就能极大地提升资源利用率#%,实现整体成本的优化##。

  另外以字节内部业务为例#%,飞书的主要流量高峰在工作时间%%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%#,这些不同业务的大模型推理#*%#%,也能根据业务特点错峰使用#%%,就可以降低成本@*@#。

  对于“大模型开始价格战”的说法@@**@,谭待认为@*@#@,大模型市场仍在发展初期#@#,远远没到激烈竞争的阶段%##%。“池塘有多大###%#,鱼就有多大##%#,现在整个池塘还在培养的过程#%%%。”

  “一个人现在创业@**,如果要花1万块钱调用大模型@@%#%,可能会觉得有点贵%@#@%。我们把价格降到1%都不到%#%@,100块钱就能用起来#@#%,他的想法也就更容易尝试@*#。”谭待表示@%@%*,企业的AI转型充满不确定性#*#,试错成本要尽量低*@#%#,才能更快更多地实现大模型的应用落地@%,从而让整个行业受益*#@@。

【编辑:邵婉云】


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