“降价的基本逻辑是#%*，我们有信心用技术手段降低成本*@%，市场也需要更低价的大模型@@%。”

　　5月15日%%@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@*，谈到了大模型的定价策略#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@**。据悉*%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%#@*。对此%%，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴#@#%，用亏损换收入是不可持续的**@%，火山引擎不会走这条路@#*#。”

　　据介绍**##*，大模型推理成本的优化#*#，技术上有很多手段%*%%。首先是模型本身*@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%#。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大#@**，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载%*@*#，可以把不同任务混合在一起%*%@，互相错峰#*%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#**，就能极大地提升资源利用率#@@@@，实现整体成本的优化@@%@。

　　另外以字节内部业务为例%@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用@###，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#*，谭待认为@**@#，大模型市场仍在发展初期*##%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@#%，鱼就有多大%*@*，现在整个池塘还在培养的过程%#*#。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试@##。”谭待表示#%@，企业的AI转型充满不确定性@#**，试错成本要尽量低%@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%#。