警惕互联网“熟人推荐”越界

　　作为互联网App“个性化推荐”的一种机制*%@#@，“熟人推荐”可能会泄露个人隐私信息**#%。算法推荐服务提供者应加强算法管理*%#@，建立完善人工干预和用户自主选择机制%#%*#。

　　时不时被推送“可能认识的人”#*#*，自己点赞过的内容、观看过的直播、购买的商品也被推送给“好友”……近年来@*%@*，基于大数据的熟人推荐机制从社交平台逐步扩大到购物、直播等领域@***，一些人乐于借此分享日常#@#%，拓展交友圈@#@%，但也有不少网友直言不想被窥视@@@，只想在网上安静“冲浪”@**。

　　“熟人推荐”是互联网App“个性化推荐”的一种机制**，通过搜集用户通讯录、关联好友等数据*#%*，经过算法分析给用户推荐人或物**。对平台来说#@%@，熟人推荐功能可以帮助提高用户留存率和活跃度%%%#，增加用户黏性@*，还能引导潜在用户消费%%，这种需求客观上可以理解*##。

　　但在实际生活中%%*%，大部分App通常默认用户接受熟人推荐功能@#，即使关闭该功能@@%@，仍然会出现推送和被推送的情况@***%，个人隐私安全并未得到有效保障@*。

　　在互联网已成为个人生活重要组成部分的情况下@%#@，很多人并不希望自己的浏览习惯、消费偏好等上网痕迹被他人知晓#%*@%，而且涉及个人隐私的信息一旦被不法分子利用@*%**，还会给用户带来安全隐患#@@#。个人信息保护法、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等都有明确规定@*@%%，收集个人信息#%*#@，应当限于实现处理目的的最小范围@*%*，不得过度收集个人信息@#@。因此@*，算法推荐服务提供者应加强算法管理@%，建立完善人工干预和用户自主选择机制%@。

　　平台应明确告知用户收集的信息内容范围以及用途#**%@，并对操作流程进行优化%#@%%，确保用户能够自行选择是否关闭弹出的其他用户信息、是否屏蔽其他用户获取自己的动态信息@@#%。App运营者不得因用户不同意收集非必要个人信息#@%%*，而拒绝用户使用App基本功能服务@*。网络经营者在收集用户个人信息之前也要征得用户的同意#**@，建立健全用户信息保护制度%@@#%，减少侵权风险@*。

　　用户要增强自身的隐私保护意识#*%#%，在初次使用App时应仔细阅读相关协议@*%，涉及授权地理位置、展示个人资料等操作时要格外谨慎**。遇到侵权行为时@*，用户要向国家网信部门进行投诉或举报%%@，造成财产损失或对个人生活造成严重影响的%*@@@，可以通过法律途径维护自身合法权益%*%#。

　　监管部门也应加强对各类App及平台的常态化监管@#@#，对于存在隐私泄露、强制熟人推荐等问题的App#%#%，要及时处罚并公布通报%*#%，让App开发者、运营平台对用户隐私始终心存敬畏*#，还用户一个清爽的网络空间*###。(向斯佳)

　　经济日报