“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本%#@*%，市场也需要更低价的大模型***。”

　　5月15日%**%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%，谈到了大模型的定价策略#***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@*。据悉*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%##。对此@%*#*，谭待坦言@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%*@#。如果只是补贴#@*%#，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*@%@@，技术上有很多手段@@#%。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%，就是优化推理成本很好的解决方案@#@。

　　其次是工程上的优化@@%@*。大模型的调用量越大#@%@*，优化推理成本的空间也越大%@#。以前的模型都是单机推理***@*，大模型用的是分布式推理%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低****。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%#，这里有不同的负载#%%@@，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*%，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*#%。

　　另外以字节内部业务为例@@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理*@*@，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本*%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@*，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期*%%@，远远没到激烈竞争的阶段@***。“池塘有多大@#@，鱼就有多大@%*#，现在整个池塘还在培养的过程@#@@。”

　　“一个人现在创业**#%，如果要花1万块钱调用大模型***，可能会觉得有点贵***%#。我们把价格降到1%都不到#@*@，100块钱就能用起来#*@@*，他的想法也就更容易尝试#@#*#。”谭待表示#%#*%，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低%##%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%%，从而让整个行业受益*#%。