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“降价的基本逻辑是*##,我们有信心用技术手段降低成本#@@%@,市场也需要更低价的大模型%*%。”
5月15日#*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%,谈到了大模型的定价策略*@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%@%。据悉@*@#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%%#,比行业便宜99.3%*@@#@。对此#*,谭待坦言*###,“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴#@*,用亏损换收入是不可持续的@@*##,火山引擎不会走这条路@*@*#。”
据介绍%#**%,大模型推理成本的优化@#%#,技术上有很多手段#*@%。首先是模型本身#@,模型结构、训练方法都可以持续改进%#*%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@,就是优化推理成本很好的解决方案@#*。
其次是工程上的优化%*#。大模型的调用量越大%#,优化推理成本的空间也越大%%%@*。以前的模型都是单机推理@#%%,大模型用的是分布式推理%#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@###,推理成本就会大大降低*@#%#。
谭待进一步解释说@##,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%#,这里有不同的负载**,可以把不同任务混合在一起*%,互相错峰@##@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#@@,就能极大地提升资源利用率*%%,实现整体成本的优化%@@@*。
另外以字节内部业务为例*@,飞书的主要流量高峰在工作时间*@%@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@%,这些不同业务的大模型推理@@#%,也能根据业务特点错峰使用**%@%,就可以降低成本@@#。
对于“大模型开始价格战”的说法##%@,谭待认为#**#,大模型市场仍在发展初期*#@,远远没到激烈竞争的阶段*%*@。“池塘有多大*#*%,鱼就有多大%%*#@,现在整个池塘还在培养的过程#@#。”
“一个人现在创业*%@,如果要花1万块钱调用大模型*%#*@,可能会觉得有点贵%**。我们把价格降到1%都不到#*#*,100块钱就能用起来@#,他的想法也就更容易尝试%#@@。”谭待表示%#*%@,企业的AI转型充满不确定性%**#*,试错成本要尽量低%*#@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%%,从而让整个行业受益*%@。