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“降价的基本逻辑是%@*%,我们有信心用技术手段降低成本##%%,市场也需要更低价的大模型*@##。”
5月15日@@@**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#####,谈到了大模型的定价策略%**@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动##%%。据悉%#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%***@,比行业便宜99.3%##。对此*%@#%,谭待坦言%*#*%,“降价是用技术优化成本来实现的#@#@。如果只是补贴*%@#,用亏损换收入是不可持续的%@##%,火山引擎不会走这条路@%*。”
据介绍@%%#,大模型推理成本的优化*%@,技术上有很多手段@@%。首先是模型本身*###@,模型结构、训练方法都可以持续改进#%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**%,就是优化推理成本很好的解决方案*%。
其次是工程上的优化@#%@。大模型的调用量越大%%@#,优化推理成本的空间也越大%@@#*。以前的模型都是单机推理@*%#,大模型用的是分布式推理%%%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##@,推理成本就会大大降低*@。
谭待进一步解释说*%**,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*,这里有不同的负载%@@##,可以把不同任务混合在一起%@%%*,互相错峰@@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@,就能极大地提升资源利用率@%%*%,实现整体成本的优化#%。
另外以字节内部业务为例@*,飞书的主要流量高峰在工作时间@%*@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*@#,这些不同业务的大模型推理%##,也能根据业务特点错峰使用*%#*@,就可以降低成本*%##。
对于“大模型开始价格战”的说法%%,谭待认为*##,大模型市场仍在发展初期%*@#,远远没到激烈竞争的阶段#*%#。“池塘有多大@*%,鱼就有多大@@%%,现在整个池塘还在培养的过程*@#*@。”
“一个人现在创业*#,如果要花1万块钱调用大模型@%%%,可能会觉得有点贵@*%*。我们把价格降到1%都不到@%*,100块钱就能用起来*@%*%,他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%*@#,企业的AI转型充满不确定性*@%*,试错成本要尽量低@%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地@**@,从而让整个行业受益@*#。