“降价的基本逻辑是@#%#%，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型*@%@。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略%%@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%@@，比行业便宜99.3%#%。对此%#，谭待坦言**%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@#%@*。如果只是补贴@@@*#，用亏损换收入是不可持续的%@%，火山引擎不会走这条路@@%*。”

　　据介绍%@##，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段@##。首先是模型本身#@*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化#@**。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大#%**@。以前的模型都是单机推理%@@，大模型用的是分布式推理@#@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说%*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*#，这里有不同的负载*#*#%，可以把不同任务混合在一起**#**，互相错峰**@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化#%@#。

　　另外以字节内部业务为例@#%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%#，这些不同业务的大模型推理%###，也能根据业务特点错峰使用@%#，就可以降低成本*%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为#*%%，大模型市场仍在发展初期*@%，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大#@*，鱼就有多大@@*@，现在整个池塘还在培养的过程#@@#%。”

　　“一个人现在创业***%，如果要花1万块钱调用大模型%%**，可能会觉得有点贵**#*#。我们把价格降到1%都不到@%@%%，100块钱就能用起来#*###，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性*%@，试错成本要尽量低%***@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##@@，从而让整个行业受益**@#%。