“降价的基本逻辑是*@@#@，我们有信心用技术手段降低成本@*##，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日@@##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%##*，谈到了大模型的定价策略*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#@。据悉%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@@，比行业便宜99.3%**%%。对此##@*，谭待坦言#%*，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴#%@*，用亏损换收入是不可持续的#%@%@，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%%%*，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案#%#@。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%*%@@。以前的模型都是单机推理*%@*@，大模型用的是分布式推理%#*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%**，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说%*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@#@@，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰%*@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@，就能极大地提升资源利用率##@%%，实现整体成本的优化*%##。

　　另外以字节内部业务为例*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*#@*，这些不同业务的大模型推理@%%#*，也能根据业务特点错峰使用%#%，就可以降低成本***#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段*#@#。“池塘有多大%%##，鱼就有多大*%#**，现在整个池塘还在培养的过程@@**@。”

　　“一个人现在创业@*#，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵%*##%。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示#@*#@，企业的AI转型充满不确定性#%**，试错成本要尽量低*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*，从而让整个行业受益*@@#。