火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%##%，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时***#*，谈到了大模型的定价策略#@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#。据悉@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%#%。对此%@，谭待坦言@@**%，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴#@%，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍#%**%，大模型推理成本的优化##%%*，技术上有很多手段*@*。首先是模型本身@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#，就是优化推理成本很好的解决方案#%@。

　　其次是工程上的优化**#。大模型的调用量越大#%%%%，优化推理成本的空间也越大@#*%#。以前的模型都是单机推理*@#，大模型用的是分布式推理*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@#*，推理成本就会大大降低%#@%@。

　　谭待进一步解释说#@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载##*，可以把不同任务混合在一起@@%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率##%，实现整体成本的优化#*@##。

　　另外以字节内部业务为例#%*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理%%###，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@@@，谭待认为%@*，大模型市场仍在发展初期#@@@，远远没到激烈竞争的阶段*##。“池塘有多大%%*#，鱼就有多大*#*%，现在整个池塘还在培养的过程*@%#。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型%@*#，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试%*@%#。”谭待表示@**%%，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%*#，从而让整个行业受益%#**。