“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型@**。”

　　5月15日%*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@#%，比行业便宜99.3%%**。对此%##@#，谭待坦言#*##，“降价是用技术优化成本来实现的%@***。如果只是补贴**#%，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*%#*，大模型推理成本的优化%%*#@，技术上有很多手段###*#。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@@%。

　　其次是工程上的优化#%**。大模型的调用量越大#@%#，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理%*%%@，大模型用的是分布式推理%%%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*，推理成本就会大大降低%%#。

　　谭待进一步解释说#@@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#@，这里有不同的负载%#**%，可以把不同任务混合在一起#*%，互相错峰@@*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高####，就能极大地提升资源利用率@%#，实现整体成本的优化@#@%@。

　　另外以字节内部业务为例*%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@*@，这些不同业务的大模型推理##**#，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本%*@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期@**%，远远没到激烈竞争的阶段*%#。“池塘有多大%#，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业*@%*，如果要花1万块钱调用大模型*%*，可能会觉得有点贵*%*%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来##*#，他的想法也就更容易尝试%@%%@。”谭待表示%%#@*，企业的AI转型充满不确定性%*@##，试错成本要尽量低#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益@@#%#。