火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日%#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###，谈到了大模型的定价策略#%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉*#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%@%#%*。对此#%%，谭待坦言%@@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%%@*。如果只是补贴**#@#，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路%**#*。”

　　据介绍@#%*%，大模型推理成本的优化*#%%，技术上有很多手段%##。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**##，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化%%#%*。大模型的调用量越大%%@#，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理#@@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%**，推理成本就会大大降低*#@*%。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@@#，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起%@%，互相错峰@*##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率%#@%%，实现整体成本的优化%@*@。

　　另外以字节内部业务为例@%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用#@%@，就可以降低成本#%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为#%@@%，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@@*，鱼就有多大%#%%%，现在整个池塘还在培养的过程@**@。”

　　“一个人现在创业*%@@@，如果要花1万块钱调用大模型%@@，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到@*@#@，100块钱就能用起来*@%@，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性#%@%%，试错成本要尽量低*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益@#%@#。