“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#，谈到了大模型的定价策略###@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉**@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@**#@。对此@#@，谭待坦言%%*@#，“降价是用技术优化成本来实现的@*#。如果只是补贴##*，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路%*%。”

　　据介绍@*%，大模型推理成本的优化**%**，技术上有很多手段%##%。首先是模型本身#%@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#@**。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大#*%#。以前的模型都是单机推理@##@#，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%*%，推理成本就会大大降低%%#@*。

　　谭待进一步解释说@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰#@%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**%%，就能极大地提升资源利用率@**#，实现整体成本的优化@@*%#。

　　另外以字节内部业务为例*#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本#%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*@#，谭待认为%@@#%，大模型市场仍在发展初期#*%%#，远远没到激烈竞争的阶段##*。“池塘有多大*#%，鱼就有多大*@#*，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业*#@@%，如果要花1万块钱调用大模型%#%，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到@@***，100块钱就能用起来%*##，他的想法也就更容易尝试%@@%@。”谭待表示#%@，企业的AI转型充满不确定性@%#，试错成本要尽量低%*@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益@%*。