数据要素市场逐步走向成熟

2024-05-13 10:46:11 no.XX Studio

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  一段时间以来#*%,浙江、贵州、广西、山东等地密集出台数据要素市场政策措施*#%,力求通过完善数据要素市场发展机制##@#,促进数据共享和流通#%@,提高数据的利用效率和价值@@*#。各地出台的政策举措有什么亮点?将为数据持有方、中间服务商等带来哪些利好?持续推动数据要素市场建设@%#@,还要从哪些方面继续发力?

  加快制度设计

  数据作为新型生产要素*#%,对推动数字经济发展具有重要意义#@#%%。2022年底%%*@%,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)#%##@,系统性布局了数据产权制度、流通和交易制度、收益分配制度以及安全治理制度等数据基础制度体系#%。

  2023年至今%%@**,各地深入贯彻落实“数据二十条”的战略部署@@%,探索和制定与数据相关的制度%**#,取得初步成效@#。

  浙江省尝试通过标准化方式完善数据确权@@。公开信息显示#@@@#,由浙江制定的《数据资产确认工作指南》已于2023年12月5日起实施%@%。这是国内首个地方性数据资产确认标准#%%%,填补了数据资产确认标准空白#@#%@,为健全数据资产管理机制建设、数据要素市场化配置改革提供标准技术支撑%@%@%。

  贵州省大数据局印发《贵州省数据要素登记服务管理办法(试行)》%*#*#,推动数据要素登记服务活动有序开展%@**@。这有助于规范数据要素登记服务@%,保护登记主体的合法权益*%*,激活数据要素潜能%@。

  山东省政府也表示#**%%,将进一步规范数据流通交易行为***#%,拓展数据资源资产化路径%#,以疏通数据流通堵点%@。此举通过要素登记管理的方式来完善数据确权%%#*,建立起健全的数据要素管理体系%#%*,为进一步优化市场配置提供有力支持@%*%。

  福建建立了部门数据共享通道、公共数据开放开发通道、数据流通交易通道%%,满足各种数据流通需求##%,同时加强安全监管%%,确保海量数据高效安全流通%#%%#。

  此前@@@,广西印发《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》#@*%%,明确提出鼓励数据处理者在依法设立的数据交易场所开展数据交易%***#,培育壮大场内交易@*#@@,支持数据处理者依法依规开展场外数据流通交易活动@%@@,建立健全场外交易规则%%@,规范场外交易管理*%。

  各地政策都体现了促发展的主基调#%%%*。从内容上看*@,各地政策法规都是根据“数据二十条”的框架%@,结合各地发展实践#@,就数据要素市场发展中的核心问题进行了明确@**,涵盖了数据确权、数据要素登记、交易规则等的细化%%*%。

  提高数据价值

  数据要素市场建设加速*#*@*,将对数据持有方、中间服务商以及相关产业等带来什么影响?

  对于拥有大量数据和先进技术的企业@#*@,将有更多发展机会@@%%*。这些数据持有方通过数据要素市�%*%**。梢愿痈咝У乩煤徒灰资�**@*@,能够提高数据价值*@。

  对于保障数据流通的相关数字技术研发和科技企业@%%#@,尤其是对数据应用层面的大数据产业和人工智能产业企业来说*%,也将产生积极影响@*。同时%@#,数据要素市场加快建设%@*@*,将助推数据支撑的算力和算法领域的市场发展##@,包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心、数据中心等@%%,未来ICT设备产业因此受益#@*%*。为数据供需双方提供撮合、托管、经纪、结算、评估、担保等服务的第三方专业机构也将有更好发展空间@#%%*。

  此外@%#%#,随着数据要素市场逐步成熟#@%,公共服务、消费升级、社会治理等方面的数字需求也在不断增加#@*#%,为各领域数字化转型提供了广阔的空间和需求导向@%@。比如#**,通过打造智慧城市、智慧乡村、智慧交通等项目@%%#,可以满足人民群众对于便捷高效、安全舒适、绿色低碳等方面的需求*#@。

  破除发展瓶颈

  当前%##**,我国数据要素市场处于快速发展阶段@*#%。然而%@#%#,确权难、流通交易难等问题依然较为突出*#%@%。如何破解相关发展瓶颈?

  出台明确要素市场数据持有权、使用权、经营权等问题的实施细则*@@#。目前#%,数据权属的认知存在差异@##@#,还尚未形成具有共识性的数据确权行业实践*#。对企业来说*#,数据如何确权和使用是其最为关心的问题@#*#%。推动建立公共数据授权运营机制*%%,推动非公共数据按照市场化方式“共同使用、共享收益”是当前的趋势#**@。

  出台明确公共数据相关的实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、价值收益分配以及激励措施等政策%*。数据转化为生产要素#%*,需要建立公共数据授权运营机制@@%,但公共数据如何变成可交易的数据产品和服务%@,相关的主体、标准、机制以及激励措施等都需要进一步明确#*#,比如设立专项激励资金、建立数据资产评估指标体系等@#%*#。

  完善数据安全保护具体制度*@%#*。随着数据价值凸显#%%,围绕数据的侵害事件、违法活动大幅上升**@@@。我国的数据安全法对数据分类分级、重要数据目录、数据安全风险评估、数据跨境流动管理等重点制度仅作了原则性规定@%*,亟需加快制定配套的实施细则##*#@。

  加快构建国家级数据交易所%*。除了构建数据基础制度体系外@@*,各地的数据交易场所也相继挂牌运营*@*#。业内认为@%@,数据若以地域为核心流动#*#@#,可能导致“数据孤岛”出现**。交易平台方面%#,未形成成熟的数据采集、加工、分析和应用链条%@#@,不同数据交易平台之间的资源难以有效整合@##,如数据定价方面%*%*,就尚未形成统一规范的数据定价规则和标准**@%。为此#%%#,建设相关规则一致、体系统一的全国大市场是必由之路#@。

  建设数据要素流通相关基础设施##。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点*%*#%,运用区块链、数据沙箱等#@%@@,服务全国统一大市�*%。ㄉ枞骋话踩煽康氖菀亓魍ɑ∩枋〡%%,降低交易成本##**。

【编辑:邵婉云】

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