“降价的基本逻辑是@%%#，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@#*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%###，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%**。据悉%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#%*，比行业便宜99.3%%@%#。对此*#，谭待坦言@%**@，“降价是用技术优化成本来实现的*#%%#。如果只是补贴*#*#%，用亏损换收入是不可持续的*#%，火山引擎不会走这条路##@%。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化***%，技术上有很多手段#@@%#。首先是模型本身*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%##，就是优化推理成本很好的解决方案@*##*。

　　其次是工程上的优化%%#。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大%%@。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理%%%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**，这里有不同的负载%%**@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*#@，就能极大地提升资源利用率@%@@#，实现整体成本的优化@**。

　　另外以字节内部业务为例@#@**，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用##@@，就可以降低成本##%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*@，谭待认为###，大模型市场仍在发展初期#@@*%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%*@#，鱼就有多大%###*，现在整个池塘还在培养的过程*%%%#。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型##%#@，可能会觉得有点贵**@。我们把价格降到1%都不到%#@*%，100块钱就能用起来#%#@，他的想法也就更容易尝试#@%*。”谭待表示*#**，企业的AI转型充满不确定性#@*#，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%%%@@。