“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@@@@#，市场也需要更低价的大模型*#*。”

　　5月15日**##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*@*，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉%@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##，比行业便宜99.3%%#。对此%%，谭待坦言##@，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴#%@#@，用亏损换收入是不可持续的*%*#，火山引擎不会走这条路***%%。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化*##，技术上有很多手段**#。首先是模型本身#*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%*，就是优化推理成本很好的解决方案#*@@*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大**@%*，优化推理成本的空间也越大*%@#%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理@*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@%#，推理成本就会大大降低*@***。

　　谭待进一步解释说#@*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载@@#*，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰@#*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%@，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化@%*#。

　　另外以字节内部业务为例#@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@%，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用*%###，就可以降低成本*%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%%，谭待认为*#@#，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大*@%%，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%%%，如果要花1万块钱调用大模型%@*#%，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到*@%#，100块钱就能用起来@%##，他的想法也就更容易尝试@@%@。”谭待表示#%*%*，企业的AI转型充满不确定性%**#，试错成本要尽量低##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益%@@@。